Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования и представляет собой научно-организованный, и как правило систематический сбор исходных данных социально-экономических явлениях и процессах. Главная задача статистического наблюдения заключается в получении достоверной информации для выявления закономерностей развития и процессов.

Собранные данные должны быть достоверными и объективными, поэтому статистическое наблюдение должно быть организовано как планомерное, массовое и систематическое.

Планомерность статистического наблюдения означает, что оно должно проводиться на научной основе по заранее разработанному плану, который охватывает все вопросы методологии, организации, техники сбора информации, контроля ее качества и достоверности.

Массовый характер статистического наблюдения означает, что оно должно охватывать большое число случаев, характеризующих массу единиц совокупности.

Систематичность статистического наблюдения определяется тем, что оно должно проводиться не стихийно от случая к случаю, а систематически, либо непрерывно, либо регулярно, по возможности через равные промежутки времени.

Достоверность – данные статистического наблюдения должны соответствовать фактам.

Этапы статистического наблюдения:

1. Программно-методологическая подготовка проведения наблюдения.

2. Организационная подготовка проведения наблюдения.

3. Сбор данных статистического наблюдения.

4. Контроль качества данных статистического наблюдения.

5. Выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения.

Объект статистического наблюдения – ограниченное в пространстве и во времени определенное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведении (совокупность физических лиц – население отдельного региона, страны; лица занятые на предприятиях отрасли; физические единицы – станки, машины, жилые дома; юридические лица – предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные об единице наблюдения.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях – так называемого критического момента.

Место статистического наблюдения – место, где проводятся регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время статистического наблюдения – время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент (дата) статистического наблюдения - это момент, по состоянию на который регистрируются сведения о единицах наблюдения.

На практике обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

Период статистического наблюдения – календарный промежуток времени, в течении которого осуществляются сбор, проверка статистических данных и их оформление в статистических формулярах.

Период статистического наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

■ особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

■ объем и сложность программы наблюдения;

■ вид наблюдения по источнику сведений;

■ наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их число и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

Формуляр статистического наблюдения - это особым образом разграфленный лист (листы) с перечнем вопросов программы, свободными местами для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

1. Понятие "статистическое наблюдение" и основные требования к нему

2. Этапы проведения статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

4. Основные виды и организационные формы статистического наблюдения

5. Ошибки измерения и способы их исключения

Заключение

Список используемой литературы

Введение

Слово "статистика" (от лат. status - состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно, как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы стремились систематизировать существующие способы описаний государств, создать теорию такого рода описаний, разработать их подробную схему, вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развитья государств в те или иные периоды, а только на момент наблюдения.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик (меры, веса и числа). Совершенствуя арсенал статистических методов, они способствовали возникновению статистики как теории статистического учета. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, выработке вероятных гипотез будущего развития.

С развитием статистической науки, расширением сферы практической статистической работы изменялось и содержание понятия "статистика". В настоящее время данный термин чаще всего употребляется в трех значениях:

1. Отрасль практической деятельности, направленной не получение, обработку и анализ массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни;

2. Цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3. Отрасль знания, особая научная дисциплина и, соответственно, учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет - это величина и количественные соотношения массовых общественных явлений, закономерности и взаимосвязей. Для предмета статистики характерно наличие массовых явлений и процессов, их изучение в конкретных условиях места и времени, оценка количественной стороны в тесной связи с содержанием этих явлений и процессов. Статистическая совокупность предполагает однородность входящих в нее единиц и варьирование изучаемых признаков. Такое изучение основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

1. Понятие "статистическое наблюдение" и основные требования к нему

Статистическое наблюдение - это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Массовый характер статистического наблюдения проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получить наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.

Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том. Что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки данных.

Основная цель статистического наблюдения - это сбор статистической информации, социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

· полнота статистических данных;

· достоверность и точность данных;

· единообразие и сопоставимость собранных данных.

Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следственных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

Каждое явление, совокупность, изучаемые во времени или в пространстве, должны быть сопоставимыми. Для этого необходимо использовать единые стоимостные оценки, единые территориальные границы, т.е. строго соблюдать единство в методологии.

2. Этапы проведения статистического наблюдения

Процесс статистического наблюдения включает в себя четыре этапы:

1. Подготовка наблюдения.

2. Проведение массивного сбора данных.

3. Подготовка исходных данных к автоматизированной обработке.

4. Разработка предложений по дальнейшему совершенствованию методики проведения статистического наблюдения.

Каждое статистическое наблюдение, даже если оно проводится не впервые, требует тщательной, продуманной подготовки. От ее успеха во многом будут зависеть надежность и достоверность статистической информации, своевременность ее получения.

Первый этап - подготовка статистического наблюдения - включает выполнение разнообразных видов работ. Прежде всего необходимо решить программно-методологические вопросы наблюдения, к наиболее важным из которых относятся:

· идентификация цели и объекта наблюдения;

· определение состава признаков, подлежащих регистрации;

· разработка документов для сбора исходных данных;

· определение единицы наблюдения и отчетной единицы;

· выбор методов и средств получения исходных данных.

Второй этап - проведение массового сбора данных - включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Этап начинается с рассылки переписных листов, анкет. Бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения так называемой отчетной единицей в соответствующие органы, которые проводят статистическое наблюдение.

Третий этап - подготовка исходных данных к автоматизированной обработке - обеспечивает проведение арифметического и логического контроля. На основе счетного контроля проверяются итоги (по строкам и столбцам) и расчет показателей, четко выявляется наличие ошибки.

Логический контроль проводится путем сопоставления полученных данных с другими известными признаками, показателями. Возможно сопоставление за прошлый период по одной и той же единице или за один и тот же период с данными по другой единице наблюдения. В результате выявляются неправдоподобные случаи, т.е. логический контроль выявляет возможные ошибки.

Четвертый этап - разработка предложения по дальнейшему совершенствованию методики проведения наблюдения (на основе анализа причин, которые привели к неправильному заполнению статистических формуляров). Это весьма важно для повышения точности и достоверности, проводимых в будущем аналогичных статистических исследований.

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение проводится строго в соответствии с планом статистических исследований. При подготовке и проведении статистического наблюдения необходимо решить ряд программно-методологических вопросов. Значительная часть вопросов находит решение при разработке программы наблюдения, другая выходит за ее пределы.

Программа статистического наблюдения . Ею называется перечень вопросов или признаков, характеризующих явление, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.

Задачи, стоящие перед организаторами статистического обследования, определяют основное содержание программ. Она может определяться постановлением правительственных органов, администрацией региона, маркетинговой стратегией фирмы. В любом случае содержание программы заключается в информационном обеспечении сферы управления и конкретизируется в зависимости от многих условий.

Правильно составленная программа статистического наблюдения обеспечивает конечный успех исследования в целом. Программа наблюдения может быть сформирована лишь на основе глубокого знания организаторами исследования изучаемого предмета. Она определяется сущностными характеристиками объекта, тем, какие именно показатели намеревается получить исследователь согласно предварительно составленному рабочему проекту проведения наблюдения.

Для получения полной и безошибочной картины изучаемых явлений в программу наблюдения теоретически должен войти весь круг существенных признаков явлений. Но практически это невозможно, а потому в программу включаются только наиболее существенные признаки. И все же кроме существенных в программу статистического наблюдения включают еще две группы несущественных признаков - опознавательные и контрольные.

Опознавательные признаки образуют адресную часть программы статистического наблюдения (наименование и подчиненность предприятия, его адрес, фамилия, имя и отчество руководителя). Такого рода данные требуются для того, чтобы установить, от кого именно поступили соответствующие сведения, и в случае обнаружения ошибок знать, куда следует обратиться за информацией, не обходимой для их исправления, а также использовать соответствующие сведения для нужд оперативного управления.

Контрольные вопросы сами по себе были бы не нужны, но их включают для осуществления контроля за правильностью полученных ответов. Контрольные вопросы входят в программы статистических наблюдений, обращенных к населению, респондентам, - например, в статистике семейных бюджетов, в инновационной статистике.

Устанавливая круг признаков, включаемых в программу наблюдений, необходимо следит за тем, чтобы в ней были только те вопросы, без которых невозможно обойтись для решения поставленных задач. Следует стремиться к тому, чтобы в программе вообще не было вопросов. Ответы, на которые далее не используются ни в оперативных, ни в познавательных целях. Программа статистического наблюдения не должна также включать вопросы, информацию по которым получить трудно (отсутствуют учетные данные, требуется восстановить в памяти факты большой древности и др.) либо на которые нельзя ожидать объективных ответов - например, о величине "теневых" доходов той или иной семьи.

Статистические данные, полученные по намеченной программе, представляются в так называемом формуляре наблюдения, или статистическом бланке (бланком обычно называют незаполненный формуляр).

Статистический бланк - это лист бумаги (один или несколько листов, сброшюрованных в тетрадь) с перечнем вопросов, по которым должны быть собраны сведения, и со свободным местом для записи ответов. Статистический бланк может носить самые разные названия: карточка, форма, отчет, опросный лист и т.д.

Цель наблюдения . Статистические наблюдения преследуют либо чисто исследовательские цели, либо сугубо прикладные цели, т.е. получение достоверной информации для выявления закономерностей развития социально-экономических процессов и использования их в управленческой практике.

Совокупность задач статистического наблюдения в существенной мере предопределяет программу его проведения, вид и форму организации. Неясно поставленные цель и задачи могут привести к тому, что в процессе статистического наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для проведения экономико-статистического анализа.

Объект статистического наблюдения представляет совокупность явлений, предметов и т.п., охватываемых наблюдением. Объектом может быть все население либо определенная его часть (женщины, пенсионеры. Дети трудоспособное население), организации и персонал фирмы, города и населенные пункты. Словом, объект наблюдения - это исследуемая статистическая совокупность. Объект статистического наблюдения определяется целью его проведения.

Единица наблюдения и отчетная единица. Изучаемая совокупность, как правило, обладает достаточно сложной структурой, состоит из отдельных единиц, в качестве которых могут выступать человек, факт, предмет, процесс и т.п. Единица наблюдения представляет собой элемент объекта статистического наблюдения, т.е. составную частицу совокупности, по которой осуществляется сбор необходимых данных. Данный элемент является носителем регистрируемых при наблюдении признаков.

Статистическая совокупность - довольно широкое понятие, следовательно, разнообразными могут быть как объекты, так и единицы наблюдения. Так, в торговле статистической совокупностью могут быть торговые предприятия, а единицей наблюдения отдельный акт купли-продажи.

В реальной действительности в изучаемых явлениях и процессах могут взаимодействовать несколько совокупностей. В производстве участвуют совокупности рабочих, специалистов, менеджеров, станков, сырья, материалов и т.п. В подобных ситуациях необходимо определить объект так, чтобы четко выделить исследуемые совокупности.

В некоторых исследованиях выделяются так называемые технические единицы наблюдения, или среда. Например, единицей наблюдения при изучении физического и интеллектуального развития детей является ребенок, а технической единицей или средой, помогающей извлечь единицу наблюдения, - школы, детские дошкольные учреждения, домашний репродуктивный сектор и др.

Единицы наблюдения обладают множеством признаков: у работника, например, это возраст, пол, образование, семейное положение и др. статистический признак - конкретное свойство, качество, отличительная черта единицы наблюдения. Исследователя интересуют определенные признаки, поэтому в программе наблюдения приводится перечень или формулировка признаков, по которым в процессе наблюдения необходимо зарегистрировать данные. Часто это наиболее существенные или взаимосвязанные признаки. статистическое наблюдение форма этап

Четкость в определении единицы наблюдения дает возможность обоснованно определить регистрируемые в процессе статистического наблюдения признаки при минимальном количестве наиболее существенных признаков, имеющих отношение к изучаемой проблеме, явлению. В противном случае исследователь рискует регистрировать единицы наблюдения по многим излишним признакам, что затрудняет проведение наблюдения и усложняет обработку результатов.

Уточнение и формулирование признаков единицы наблюдения производятся на основании следующих общих правил.

1. Признаки отбирают с учетом цели и задач исследования, возможностей их обработки и анализа полученных данных.

2. Отобранных признаков не должно быть слишком много.

3. Признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг друга.

4. Отобранные признаки должны в максимальной степени учитывать возможности исследователя.

Эти общие подходы при определении признаков единицы наблюдения дополняются конкретными особенностями изучаемых процессов.

Единицу наблюдения не следует путать с отчетной единицей.

Отчетной, или информирующей, единицей является такая единица, от которой получают в установленном порядке либо отчетные данные по утвержденным формам, либо информацию по опросным листам. Если наблюдение проводится путем представления отчетности, то отчетная единица в основном может совпадать с единицей наблюдения.

Возможны ситуации. Когда отчетная единица не совпадает с единицей наблюдения. Например, при изучении платежеспособного спроса единицей наблюдения является покупатель. Если исследователь обращается к нему с вопросом, то покупатель является информирующей единицей. Однако за данными о спросе на товар можно обратиться также к продавцу, менеджеру, маркетологу. В подобных случаях информирующие единицы могут быть разными.

Определив объект, исследователь сталкивается с необходимостью выделить границы, которые четко определяют изучаемую совокупность, явление. Если ставится цель изучить деятельность предприятий промышленности, то следует определить, какой отрасли, всех ли форм собственности или какой-то конкретной организационно-правовой формы, по какому критерию будут отбираться предприятия, фирмы. Таким критерием могут быть, например, численность работников, объем реализации, время с момента регистрации и др.

Установление одного или нескольких взаимодополняющих, или взаимоисключающих критериев позволяет четко очертить исследуемую совокупность или установить граница объекта наблюдения. Это означает, что в каждом конкретном случае нужно решить вопрос о том, подлежит ли регистрации та или иная единица наблюдения, и тем самым обеспечить единообразие в подходе к отбору единиц наблюдения, совокупности.

Для отграничения объекта устанавливаются конкретные значения либо переделы признаков, так называемые цензы.

Цензом называются такие количественные значения признаков, которые выделяют изучаемый объект из более широкой совокупности объектов (например, предельная численность занятых на малом предприятии той или иной отрасли). Другими словами, это ряд признаков, количественное значение которых при проведении статистического наблюдения служит основанием для учета единицы в изучаемой совокупности. Если объект наблюдения или изучаемая совокупность будут определены недостаточно четко, то исследование может охватить явления, не принадлежащие данной совокупности, и наоборот, некоторая часть единиц может выпасть из обследования. Все это отразится на результатах исследования.

Период (момент) и место наблюдения. Важным вопросом программы является выбор момента или периода наблюдения. Это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент наблюдения устанавливаются в соответствии с целью и особенностями явления. На практике его называют также критическим моментом.

Критический момент особенно важно установить при проведении таких общегосударственных наблюдений, как переписи населения. Во всероссийской переписи населения (9-16 октября 2002 г.) в качестве критического момента наблюдения было принято 12 часов ночи с 8 на 9 октября. Это означает, что все изменения, происшедшие после 12 часов, при проведении наблюдения во внимание не принимались, т.е. в бланки переписи заносились все живущие на данный момент (включая умерших между 9 и 16 октября) и не вносились родившиеся после 12 часов ночи с 8 на 9 октября 2002г. В эти дни октября стабилизировалось движение населения, связанное с сезоном летних отпусков, завершились также школьные и студенческие каникулы. По дням недели критический момент наблюдения обычно приходится на рабочие дни недели.

Период, в течение которого проводится наблюдение, устанавливается в четком временном интервале. При этом некоторые явления и процессы имеют сезонные или другие циклические компоненты. Поэтому время проведения статистического наблюдения должно определяться с учетом такого ряда факторов. Например, наблюдение за пассажиропотоком может осуществляться в течение полной недели, включая праздничные и выходные дни, или по часам в течение суток.

Решение вопроса о месте наблюдения особенно важно при изучении перемещающихся единиц. Так, за продукцией можно наблюдать на предприятиях, где она производится, или в торговле, куда она поступает для продажи. Статистическое наблюдение за работником можно вести как на работе, так и дома.

Для реализации программы статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий. Традиционно он включает инструкции по проведению наблюдения и регистрации данных, бланки документов, в которые заносится информация, другие носители первичной информации - анкеты, табели, формы отчетности, переписные листы.

Собранные данные проходят контроль и преобразуются на форму, воспринимаемую современной техникой, переносятся на машинные носители.

Составляя программу, надо оценить степень сложности получения необходимых и объективных данных. Программа не должна быть перегруженной и содержать вопросы, на которые можно получить достоверные ответы.

После того как составлена программа или ее проект, может быть проведено пробное наблюдение. Его цель состоит в уточнении вопросов программы, апробации инструментария, выяснении степени подготовленности кадров к проведению наблюдения. Это достигается в частности путем пробных переписей населения, пилотажного анкетного опроса и т.п.

4. Основные виды и организационные формы статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения. Статистическое наблюдение подразделяется на виды и формы по следующим признакам: времени регистрации фактов; охвату единиц совокупности; способу организации.

По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение.

При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например, при регистрации рождений, смертей, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, регистрация цен производителей по отдельным товарам.

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя какое-то время (не определенное заранее) или может не проводится вообще.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Таким видом являются переписи населения, отчетность по производству и реализации промышленной продукции и др.

Однако такой вид наблюдения имеет серьезные недостатки: высокую стоимость получения и обработки всего объема информации; большие затраты трудовых ресурсов; недостаточную оперативность информации, так как для ее сбора и обработки необходимо много времени. И наконец, ни одно сплошное наблюдение, как правило, не обеспечивает полного охвата всех без исключения единиц совокупности. Большее или меньшее число единиц обязательно остается вне наблюдения как при проведении единовременных обследований, так и при такой форме наблюдения, как отчетность.

Несплошным называется такой вид статистического наблюдения, при котором обследованию подвергается некоторая часть, а не все единицы изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы.

Одним из преимуществ несплошных наблюдений является возможность получения информации, а более короткие сроки и с меньшими затратами ресурсов, чем при сплошном наблюдении. Это связано с меньшим объемом собираемой информации, а следовательно с более низкими затратами на ее получение, проверку достоверности, обработку, анализ.

Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них - выборочное наблюдение . Этот вид основан на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, вполне пригодные для характеристики всей исследуемой совокупности. В этом состоит достоинство выборочного наблюдения по сравнению с другими видами несплошного наблюдения.

Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Его суть состоит в том, что информация собирается путем регистрации значений признаков выборочной совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта. этот вид наблюдения применяется при проведении обследований доходов населения.

Следующий вид несплошного наблюдения - это метод основного массива . При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному признаку имеют наибольшую долю в совокупности. Именно этот вид используется для организации наблюдения за работой городских рынков.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.

Таким образом, при монографическом обследовании статистическому наблюдению подвергаются отдельные единицы совокупности, причем они могут представлять собой как действительно единичные случаи, так и совокупности малого размера. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

Организационные формы статистического наблюдения. На современном этапе в статистике существуют три организационные формы наблюдения:

· отчетность;

· специально организованное статистическое наблюдение;

· регистры.

Отчетность - это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность - это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации.

Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичные учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения, как правило, на особом документе, называемом первичным учетным документом.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер, т.е. все предприятия, учреждения, организации должны представлять ее в указанные сроки; юридическую силу, поскольку подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации); документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.

По способу представления отчетных данных различают отчетность почтовую и срочную.

С точки зрения периодичности представления сведений отчетность бывает периодической и единовременной.

Специально организованным является статистическое наблюдение, которое организуется с конкретной целью, обычно на определенную дату, для получения данных, которые не собираются посредством отчетности, или для проверки и уточнения данных отчетности.

По времени проведения специально организованное статистическое наблюдение может быть разовым, или единовременным, и периодическим.

Регистровое наблюдение - это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему учета, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвестна, обновляются по мере изменения; третьи - представляют собой динамические ряды показателей с заранее известным периодом обновления. Все показатели с заранее известным периодом обновлении. Все показатели хранятся до полного завершения наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения - это система учета населения, основанная на принципе постоянного обновления экономической, социальной и демографической информации о каждом человеке, проживающим в данном месте.

Регистр предприятия включает в себя виды экономической деятельности и хранит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или на определенный момент времени.

5. Ошибки измерения и способы их исключения

Наиболее важной задачей статистического наблюдения является получение исходной информации, которая наиболее точно полно и достоверно отражает реальную действительность. В процессе проведения статистического наблюдения могут возникнуть ошибки, снижающие точность наблюдения в целом. Точность статистических данных - необходимое и достаточное условие получения объективных результатов реализации статистического наблюдения.

Степень соответствия значения какого-либо признака, полученного с помощью статистического наблюдения, его действительному значению называется точностью статистического наблюдения .

Ошибками статистического наблюдения называются расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин.

Ошибки наблюдения подразделяются на несколько видов в зависимости от характера, степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения.

Ошибки регистрации возникают в следствие неверной регистрации фактов в процессе статистического наблюдения или ошибочной записи. Этот вид ошибок может быть, как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. По характеру возникновения ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими.

Случайными называют ошибки регистрации, которые возникают вследствие действия различных случайных причин, не имеющих строгой направленности. Источниками возникновения таких ошибок могут быть неточности и ошибки, допущенные как опрашиваемыми при ответах на вопросы, так и регистраторами при заполнении формуляра наблюдения, а также ошибки в отчетных документах.

Систематическими называются ошибки регистрации, возникающие в силу определенных и постоянно действующих на протяжении процесса статистического наблюдения причин в одном направлении. Такие ошибки наиболее опасны, они приводят к сильному искажению данных статистического наблюдения и статистического исследования в целом.

Систематические ошибки регистрации при проведении статистического обследования могут быть преднамеренными и непреднамеренными и наблюдаются как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Преднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, возникающие вследствие того, что респондент сознательно представляет регистратору неверные данные.

Непреднамеренными систематическими ошибками регистрации называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер. Ошибки подобного рода, как правило, являются результатом невысокой квалификации регистраторов или работников, занимающихся переносом данных статистического наблюдения с одного информационного носителя на другой, и допущенных ими при этом небрежностей и неточностей в работе.

Расхождения между значениями изучаемого признака в отобранной и обследованной выборочной совокупности и значениями во всей совокупности называются ошибками репрезентативности. Ошибки данного рода возникают вследствие того, что отобранная и обследованная (выборочная) часть изучаемой совокупности недостаточно точно отражает состав совокупности в целом. Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности, также как и ошибки регистрации, могут быть случайными и систематическими.

Случайными называются ошибки репрезентативности, возникающие вследствие несплошного характера статистического наблюдения, так как совокупность беспристрастно, непреднамеренно и случайно отобранных единиц наблюдения недостаточно полно и точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.

Систематическими называются ошибки репрезентативности, которые являются результатом преднамеренного и пристрастного отбора единиц из генеральной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

С целью выявления ошибок проводят контроль полученных материалов. С этой целью после проведения наблюдения весь собранный материал проверяют на полноту охвата объекта наблюдением и на качество заполнения формуляров и других документов наблюдении. В последнем случае используются два вида контроль: логический и арифметический (счетный). При контроле полноты охвата объекта наблюдения устанавливается, от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдению, получены данные. Если выявлена неполнота охвата объекта наблюдением, дальнейшие действия зависят от того, представляется возможным восполнение пробелов или нет.

Логический контроль состоит в сопоставлении между собой ответов на вопросы формуляра наблюдения и выяснения их логической совместимости. При обнаружении несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений с ответами на другие вопросы или каким-либо иным путем установить, какой из ответов является неправильным.

Арифметический контроль состоит в проверке различных расчетов, результаты которых проведены в формуляре наблюдения, в частности, итогов, вычисления процентов, расчетов средних величин и т.п.

Заключение

По представленным в реферате данным можно сказать, что статистическое наблюдение очень важная часть статистического исследования в целом. Ведь от того, как собран первичный статистический материал, как он обработан и сгруппирован в значительной степени зависят результаты и качество всей последующей работы. Недостаточная проработка программно-методологических и организационных аспектов статистического наблюдения, отсутствие логического и арифметического контроля собранных данных, несоблюдение принципов формирования групп в конечном итоге могут привести к абсолютно ошибочным выводам. Поэтому важно чтобы все полученные данные были полными и достоверными, ведь с помощью статистических данных исследуют многие социально-экономические процессы и явления, такие как объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, анализ состояния финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие.

Список используемой литературы

1. Л.П. Харченко, В.Г. Ионин, В.В. Глинский Статистика: учебник. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2010.

2. А.М. Илышев Общая теория статистики: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008.

3. В.Н. Едронова, М.В. Малафеева Общая теория статистики: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2009.

4. В.Г. Минашкин, Р.А. Шмойлова, Н.А. Садовникова Теория статистики: учебное пособие - М.: Маркет ДС, 2006.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Статистическое наблюдение как первый этап статистического исследования. Формы организации статистического наблюдения. Виды и способы статистического наблюдения. Организация сбора данных, план статистического наблюдения, ошибки и меры борьбы с ними.

реферат , добавлен 04.06.2010

Информационная база статистического исследования: наблюдение и его этапы, принципы выборки. Программно-методологические задачи, формы, виды и способы проведения статистического исследования. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных.

курсовая работа , добавлен 07.12.2010

Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения и их особенности. Статистический нализ предпочтения газет в г. Череповец.

курсовая работа , добавлен 15.03.2008

Виды и основные организационные формы статистического наблюдения. Понятие и главные особенности сплошного и несплошного наблюдения. Применение несплошного наблюдения на практике. Краткая характеристика методов и способов статистического наблюдения.

реферат , добавлен 17.05.2011

Статистическая практика. Понятие статистического наблюдения. Цель статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения. Формы статистического наблюдения. Способы статистического наблюдения.

реферат , добавлен 23.03.2004

Оперативное решения практических задач. Сущность статистического наблюдения, его организационные формы, виды и способы. Проверка достоверности, погрешность и ошибки статистических данных. Формирование данных, которые подвергаются обработке и анализу.

контрольная работа , добавлен 23.07.2009

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения. Этапы создания и классификация статистических сводок. Расчет средней арифметической из внутригрупповых дисперсий. Выравнивание ряда динамики выпуска продукции, анализ ее абсолютного прироста.

контрольная работа , добавлен 27.03.2012

Формирование информационной базы статистического исследования. Программно-методологические и организационные вопросы плана статистического наблюдения. Объемные показатели статистики автомобильных перевозок. Статистика себестоимости перевозок пассажиров.

контрольная работа , добавлен 05.12.2010

реферат , добавлен 11.10.2011

Ошибки статистического наблюдения. Способы контроля отчетных данных. Отрасль как объект изучения статистики. Определение относительной величины структуры, интенсивности; среднегодовой урожайности, себестоимости продукции; выработки деталей; фонда времени.

1 . Слово «статистика» (от лат. status – состояние) в средние века означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла во второй половине XVII в. хотя статистический учет существовал уже в глубокой древности. У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная (школа государствоведения) и английская школа политических арифметиков.

Статистическое наблюдение – это первая стадия любого статистического исследования, представляющая, научно организационный по единой программе учет фактов, характеризующих явления и процессы общественной жизни. Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь в том случае, когда изучаются закономерности статистические, т.е. такие, которые проявляются лишь в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Статистическое наблюдение является массовым и планомерным.

Статистическое наблюдение - это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Основная цель статистического наблюдения – это сбор статистической информации и социально-экономических явлениях и процессах для получения обобщающих характеристик.

3. Основные требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:

полнота статистических данных;

достоверность и точность данных;

единообразие и сопоставимость собранных данных. Достоверность статистических данных обеспечивается многими условиями: компетентностью работника, участвующего в систематическом наблюдении, совершенством инструментария (бланков, инструкций), заинтересованностью или готовностью объекта и др. достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения.

Полнота статистических данных обеспечивается пространственным охватом единиц исследуемой совокупности. Также полноту следует понимать и как охват самых существенных сторон явления, так как каждое изучаемое явление или совокупность носят довольно сложный характер и имеют различные признаки. При изучении динамики явления полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды. Это чрезвычайно важно для оценки складывающихся тенденций, установления причинно-следствеенных связей и прогнозирования изменений в объекте во времени.

4. Ошибки статистического наблюдения

Информация, полученная в ходе статистического наблюдения может не отвечать действительности, а расчетные значения показателей не соответствовать фактическим значениям.

Расхождение между расчетным значением и фактическим называется ошибкой наблюдения .

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности . Ошибки регистрации характерны как для сплошного, так и для несплошного наблюдения, а ошибки репрезентативности - только для несплошного наблюдения. Ошибки регистрации, как и ошибки репрезентативности, могут быть случайными и систематическими .

Ошибки регистрации - представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов - перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности - возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки - являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки - всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

Способы контроля:

Счетный (арифметический) - проверка правильности арифметического расчета.

Логический - основан на смысловой взаимосвязи между признаками.

5. Точность статистического наблюдения - это степень соответствия величины какого-либо показателя, определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Точность данных – основное требование наблюдения.

2.1. Понятие о статистическом наблюдении. Формы наблюдения. Виды наблюдения по периодичности проведения, степени охвата единиц совокупности и способам получения информации

Статистическое наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации.

Различают формы организации статистического наблюдения (отчетность и специально организованное наблюдение); виды статистического наблюдения по времени регистрации фактов (текущее, периодическое, единовременное) и по охвату единиц наблюдения (сплошное и не сплошное наблюдение); выделяют источники получения первичных данных (непосредственное наблюдение, документальный способ, опрос) и способы сбора данных (экспедиционный, саморегистрация, корреспондентский). Организация статистического наблюдения предполагает решение следующих программно-методологических вопросов:

конкретизация цели и формулировка задач статистического исследования;
составление программы наблюдения и программы разработки полученной стати-стической информации;
ограничение обследуемой совокупности (установление ее рамок);
создание статистической основы (для выборочного наблюдения основы выборки), определение ее единицы и единицы наблюдения;
выбор метода наблюдения, для выборочного наблюдения - установление оптимального процента отбора;
формирование выборочной совокупности;
сбор и редактирование первичной информации, включающее логический и арифметический способы контроля, основанные на соотношениях между связанными пунктами вопросника и допустимыми значениями статистических признаков, представленных респондентами.

Организационный план статистического наблюдения содержит не только методологические, но и практические указания по сбору и обработке данных. Знание общего решения проблемы является недостаточным. Необходимо принимать во внимание квалификацию персонала, стоимость различных операций и их возможную эффективность, так как в практической деятельности всегда нужно учитывать ограниченность бюджета обследования и сроки его проведения. Выбор метода проведения статистического наблюдения неоднозначен.

Основными факторами, которые необходимо учитывать при его определении, являются следующие:

материальные и трудовые ресурсы, имеющиеся в наличии у организатора;
состав решаемых статистических задач;
количество единиц наблюдения;
необходимая точность получаемых результатов.

Например, методы статистического наблюдения при изучении предпринимательства различаются в зависимости от типа предприятий и наблюдаемых показателей. Для малых предприятий в большей степени применяются выборочные методы наблюдения, для крупных и средних предприятий - сплошные методы; для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, - методы оценок, основанные на косвенных данных.

Количество наблюдаемых показателей более значительно для крупных и средних предприятий и ограничено для малых предприятий. Для индивидуальных предприятий, действующих без образования юридического лица, осуществляется оценка небольшого числа важнейших показателей. Общие экономические показатели (стоимостные объемы производства и продаж, инвестиций и т. п.) и показатели деловой активности предприятий более пригодны для выборочных методов наблюдения, тогда как показатели выпуска и продажи отдельных видов продукции предпочтительно наблюдать в сплошном режиме.

В настоящее время для наблюдения за состоянием экономики страны и ее отдельных секторов предусматривается следующая система формирования информационной базы государственной статистики: проведение раз в 5-10 лет сплошных обследований - экономических переписей, в промежутках между которыми, будут осуществляться периодические выборочные обсле-дования по широкому спектру проблем.

Государственные статистические наблюдения - это сбор статистических данных о социально-экономических и демографических явлениях и процессах в обществе на основе государственной статистической методологии. Государственная статистическая методология включает в себя систему статистических показателей, методы их исчисления, отчетно-статистическую документацию, порядок сбора, обработки и обобщения статистических данных. Государственные статистические наблюдения проводятся на основе данных первичных учетных документов либо путем опроса юридических лиц, их представительств и филиалов, граждан, в том числе занимающихся предпринимательской деятельностью без образования юридического лица, об их деятельности, включая разработку, тиражирование и рассылку отчетно-статистической документации, необходимой для проведения государственных статистических наблюдений. Государственные статистические наблюдения могут быть федеральными и региональными. Государственное федеральное статистическое наблюдение проводится федеральным органом исполнительной власти в области статистической деятельности и его территориальными органами с использованием информации, полученной на безвозмездной основе в рамках Федеральной программы статистических работ. Федеральная программа статистических работ включает в себя перечень мероприятий по проведению официального статистического учета, сведения об исполнителях и о сроках его проведения. Федеральная программа статистических работ ежегодно утверждается Правительством Российской Федерации и финансируется за счет средств федерального бюджета. Государственные региональные статистические наблюдения проводятся органами государственной власти субъектов Российской Федерации, органами местного самоуправления, а также унитарными предприятиями, созданными федеральным органом исполнительной власти в области статистической деятельности либо его территориальными органами. Статистическая информация, полученная при проведении официального статистического учета, является основой для разработки государственных прогнозов и программ социально-экономического развития Российской Федерации.

2.2.Требования, предъявляемые к статистическим данным. Понятие об ошибке наблюдения. Виды ошибок наблюдения

В международной практике устанавливается понятие качества статистиче-ских данных с точки зрения их адаптации к потребностям пользователей. Компонентами такого определения качества, наряду с сопоставимостью и достоверностью, являются: востребованность, своевременность, доступность, интерпретируемость. Исходя из практической потребности, достоверность обычно описывается в терминах ошибок. Для предупреждения ошибок наблюдения выявляют их виды и причины возникновения. Ошибки наблюдения подразделяют на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации - это погрешности, которые возможны независимо от вида наблюдения, они могут иметь случайный характер и систематический (тенденциозный) характер. Преднамеренные ошибки возникают по причине сознательного искажения дан-ных. Непреднамеренные ошибки, как правило, носят случайный характер и могут быть результатом низкой квалификации работников.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Причина их возникновения в том, что выборочная совокупность недостаточно точно отображает состав всей изучаемой совокупности.

Сопоставимость статистических данных рассматривается в разных аспектах:

сопоставимость в рамках одного наблюдения;
сопоставимость данных разных наблюдений;
сравнимость с данными прошлых исследований.

Причины различий могут быть вызваны организационно-методологическими факторами на изменение методики сбора данных, времени регистрации и т. п.

2.3. Задачи статистических группировок. Виды группировок. Понятие о простой и многомерной группировках. Ряды распределения

Группировка – это разграничение общей совокупности на однородные группы единиц. В соответствии с характером решаемых задач различают три вида группировок: типологические; структурные (вариационные); аналитические (факторные). Типологическая группировка – это разделение разнородной совокупности на однокачественные группы (частные совокупности), которые отличаются типом явлений. Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку. Аналитическая группировка является средством изучения связи между признаками.

Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам. Если группы образуются по одному признаку, группировка называется простой. Группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум или более признакам, взятым в сочетании, называется комбинационной. Основанием группировки может служить как неколичественный (атрибутивный), так и количественный признак. Атрибутивные признаки выражают свойства явления в виде их наименования. Отсюда выбор группировочного признака предопределяет иногда и количество групп. Так, при группировке населения по полу возможны только две группы, а при изучении профессионального состава рабочих может быть образовано несколько групп с учетом разных профессий.

В целом атрибутивный характер признака не снимает вопроса о числе выделяемых групп, т. к. при обилии значений атрибутивных вариантов создается чрезмерная раздробленность изучаемого явления. Разграничение групп и подгрупп по количественным группировочным признакам, как правило, связано с образованием интервалов по этим признакам. Лишь тогда, когда дискретный признак изменяется в небольших пределах, группировка совпадает со значением признака (например, семей – по числу членов и т. д.). Интервалы группировки – это количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления разбиваются на группы. Разность между верхней и нижней границами интервала составляет его величину. Интервалы бывают равными (когда их величина одинакова во всех группах) или неравными (когда их величина изменяется от одной группы к другой).

Равные интервалы применяются в тех случаях, когда изменение признака происходит в сравнительно узких границах и носит более или менее равномерный характер. Они дают возможность шире применять математические приемы анализа. Неравные интервалы иногда применяются как прогрессивно возрастающие или убывающие. Их использование при изучении социально-экономических явлений определяется тем, что для большей их части количественное изменение размера признака имеет неодинаковое значение в высших и низших группах. Так, разница в товарообороте 10 тыс. руб. для мелких магазинов имеет существенное значение, а для крупных несущественное.

И, наконец, интервалы группировки могут быть замкнутыми (с указанием нижней и верхней границ) и открытыми (с указанием одной из границ). Открытые интервалы применяются только для крайних групп.

Для достижения единообразия в обработке статистических данных в статистической практике часто используются классификации. Классификация рассматривается как разновидность типологической группировки, представляющая собой систематизированные распределения явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на базе их сходства и различия. В настоящее время с целью группировки объектов, характеризующихся большим количеством признаков, широко используются методы многомерной группировки или методы многомерной классификации.

По существу, здесь сохраняется реализуемый при типологической группировке принцип сходства и различия единиц совокупности. Сходство – это однородность единиц в группах, различие – это их существенное расхождение по группам. Иными словами, во-первых, в один класс объединяются объекты, сходные между собой в некотором отношении, и, во-вторых, степень сходства между собой у объектов, принадлежащих к одному классу, должна быть больше, чем степень сходства между собой у объектов, относящихся к разным классам. В типологической группировке понятия "сходства" и "степени сходства" не формализованы, напротив, в процедурах многомерной классификации они формализованы и выражаются рядом функциональных соотношений. В случае многомерной классификации при распределении единиц на однородные группы одновременно используются все группировочные признаки, т. е. реализуется политетический подход к образованию групп. Объекты объединяются в один класс в соответствии с выбранным типом мер их сходства (коэффициенты связи, показатели расстояния, коэффициенты подобия).

Систематизация материалов статистического наблюдения может быть представлена в виде рядов распределения. Рядами распределения называют упорядоченное разграничение (распределение) единиц совокупности на группы по изучаемому варьирующему признаку. Ряд распределения представляет собой простую (т. е. проведенную на основе одного группировочного признака) структурную группировку. В зависимости от вида признака, положенного в основу группировки, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения. Распределение на основе описательных признаков, т. е. признаков, не имеющих числового выражения, образует атрибутивный ряд распределения. Например, распределение хозяйствующих субъектов по организационно-правовым формам, по видам экономической деятельности, по формам собственности. По итогам переписи населения 2002 г. опубликованы ряды распределения, характеризующие национальный состав населения, численность иммигрантов по отдельным странам, численность иностранных граждан, имеющих гражданство основных стран СНГ и других стран. Ряд распределения, образованный по количественному признаку, называется вариационным рядом.

2.4. Задачи сводки. Понятие статистического показателя. Абсолютные показатели, их виды. Относительные показатели, их виды

Статистическая сводка представляет собой обобщение (объединение) значений признаков у единиц совокупности на основе построения необходимых для анализа показателей. Признак отражает качественное содержание показателя. Показатель выступает как измеритель, характеризующий в обобщенной форме определенные свойства изучаемого объекта.

В силу сложности изучаемых статистикой явлений необходимо четкое определение функций и правил построения показателей, что в известной мере позволит устранить неопределенность при выборе вида показателей для решения различного рода конкретных задач. С этих позиций целесообразна классификация показателей, которая проводится по ряду оснований. Так, по способу обобщения исходных данных показатели разделяют на две группы: абсолютные величины (объемные, количественные, экстенсивные); относительные и средние величины (производные, качественные, интенсивные). Абсолютные величины – это показатели, выражающие объемы, размеры и уровни общественных явлений и процессов. Относительная величина – это показатель, который является мерой соотношения двух сопоставляемых статистических характеристик.

Сравнение может проводиться во времени, в пространстве или с плановыми данными; может быть сравнение части и целого, отдельных частей целого между собой. Соответственно, различают следующие виды относительных величин: относительные величины динамики, пространственного сравнения, планового задания, выполнения плана, структуры, координации, интенсивности. Относительные величины динамики, планового задания и выполнения плана связаны между собой следующим соотношением: относительная величина динамики равна произведению относительных величин планового задания и выполнения плана.

В тех случаях, когда план задан в виде относительной величины по сравнению с уровнем предыдущего периода, выполнение его определяется из соотношения относительной величины динамики с относительной величиной планового задания.

2.5. Характеристика структуры совокупности. Обобщающие показатели структурных различий

Статистический анализ структуры включает изучение структурных сдвигов в динамике и оценку различий структуры двух совокупностей. Решение этих задач осуществляется с помощью обобщающих показателей структурных сдвигов. К наиболее простым и распространенным показателям структурных сдвигов относят линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов, квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов и индекс различий. Расчет этих характеристик базируется на относительных показателях структуры совокупности единиц – долях или удельных весах. Линейный коэффициент абсолютных структурных сдвигов и квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов показывают, на сколько пунктов в среднем отклоняются сравниваемые удельные веса. При отсутствии различий в составе совокупности эти показатели равны нулю. Верхней границы изменения нет. Индекс различий изменяется от нуля до единицы: чем ближе его значения к единице, тем более значительны изменения структуры совокупности.

2.6. Понятие о системах статистических показателей

Сложность и взаимосвязь изучаемых статистикой явлений определяют не только многообразие показателей, но и необходимость их совместного использования в виде объективно обособившихся систем. Различают системы показателей, логически связанных между собой согласно поставленной цели исследования, системе показателей, которые связаны жестко детерминированной связью или стохастической связью, системой показателей, которые имеют иерархическую структуру.

2.7. Представление статистических данных: таблицы, графики

Наиболее распространенной и эффективной формой представления статистических данных являются таблицы и графики.

Различают виды таблиц, в которых содержатся данные о совокупности в целом, либо перечень всех единиц совокупности, а также таблицы, в которых объект изучения подразделяется на группы по одному или по нескольким признакам. Графики различают по следующим основаниям:

по способу построения и задачам изображения;
по форме графического образа.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты. Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются различного вида диаграммы: диаграммы сравнения, структурные диаграммы, диаграммы динамики. Статистические карты (картограммы и картодиаграммы) применяются для изображения показателей, характеризующих размещение изучаемого явления на определенной территории.

По форме графического образа различают следующие виды статистических графиков: плоскостные; линейные; объемные.

Наличие средств программного обеспечения позволяет использовать различные варианты диаграмм. Так, например, программа Excel содержит следующие типы стандартных диаграмм: гистограмма (столбиковая диаграмма в виде вытянутых по вертикали прямоугольников, отображает значения различных категорий единиц совокупности); линейчатая (полосовая диаграмма в виде прямоугольников, расположенных горизонтально, также отражает значения различных категорий единиц); точечная (позволяет сравнивать пары значений); график в виде ломаной линии с маркерами, помечающими точки данных (линейная диаграмма); круговая (отображает вклад каждого значения в общую сумму); кольцевая (подобна круговой, но может отображать несколько рядов данных); биржевая (отображает набор данных из трех значений: самый высокий курс, самый низкий курс, курс закрытия); пузырьковая (отображает на плоскости набор из трех значений, но третья величина отображает размер пузырька); гистограмма в виде цилиндров, конусов и др. Программа Excel предусматривает и построение графиков при переходе к логарифмической шкале. К логарифмической шкале прибегают при больших изменениях показателях. Если перейти к логарифмам, то крайние значения показателя (минимальное и максимальное) будут различаться в более узких пределах, т. к. log 1=0; log 100=2 т. д.

Для устранения разночтений и случайных различий в интерпретации полученных обобщающих характеристик рекомендуется соблюдать основные правила оформления таблиц и графиков.

Выводы

Процесс статистического исследования включает: наблюдение (сбор первичных данных по единицам совокупности); обобщение собранных данных: их группировку, расчет сводных показателей; представление и анализ результатов обобщения. Соблюдение программно-методологических требований, логический и счетный контроль определяют качество данных статистического наблюдения. Группировка обеспечивает систематизацию данных, их обобщение, отражает состав совокупности, создает основы для расчета системы показателей. Группировка и сводка как методы обобщения данных взаимосвязаны и дополняют друг друга. Расчет показателей сводки на основе предварительной группировки данных существенно расширяет возможности статистического анализа. Статистическая сводка позволяет перейти к показателям совокупности в целом и отдельных ее частей. Разделяют категорию показателей статистических свойств любых массовых явлений (абсолютные и относительные величины, средние величины, показатели вариации, показатели структуры и характера распределения, показатели связи и динамики), а также категорию показателей свойств конкретных объектов (экономические показатели, демографические показатели, макроэкономические показатели). Методика построения и условия применения различных видов показателей рассматриваются в соответствующих разделах курса статистики. Общими для всех разделов являются требования к представлению и оформлению статистических данных в виде таблиц и графиков.

Воросы для самопроверки

В чем состоят задачи статистического наблюдения?
Какие виды статистического наблюдения вы знаете?
Какие можете назвать источники и способы сбора статистических данных?
В каких формах осуществляется статистическое наблюдение?
Какие требования предъявляются к материалам статистического наблюдения?
Какая существует классификация ошибок наблюдения?
Какие задачи призваны решать экономические переписи?
Как организовано государственное статистическое наблюдение?
Что представляет собой программа и организационный план наблюдения?
Какие задачи решает статистика при помощи метода группировок?
От чего зависит методика построения различных видов группировок?
Что отличает методику многомерной классификации?
Как подразделяются ряды распределения и по каким признакам они могут быть построены?
В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины?
В чем достоинства табличной формы представления данных?
Каких правил следует придерживаться при использовании таблиц и графиков?
Какие виды относительных величин вы знаете и как они исчисляются?
Что представляют собой статистические графики и какую задачу они решают?
Какие показатели интенсивности структурных сдвигов вы можете назвать?
Что представляет собой система статистических показателей?
Какие задачи решает статистическая сводка?

Библиография

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник/ Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004.
Методологические положения по статистике. Вып.1. - М., 1996.
Методологические положения по статистике. Вып.3. - М., 2000.
Методологические положения по статистике. Вып.4. - М., 2003.

Название практикума

Аннотация

Практикум 2. Методы наблюдения, обработки и анализа статистической информации. Статистические группировки

Презентации

Название презентации	Аннотация

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования. Главной задачей проведения статистического наблюдения является получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов.

Статистическое наблюдение – это планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее намеченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов

Статистическое наблюдение должно быть:

Массовым (наблюдение должно охватывать большое число случаев проявления исследуемого явления)
Достоверным (соответствие данных статистического наблюдения фактическому положению)
Систематическим (наблюдение должно проводиться систематически, либо непрерывно, либо периодически)

Этапы статистического наблюдения:

программно-методологическая подготовка проведения наблюдения;
организационная подготовка проведения наблюдения;
сбор данных статистического наблюдения;
контроль качества данных статистического наблюдения;
выработка выводов и предложений по усовершенствованию статистического наблюдения

Требования, предъявляемые к статистической информации:

Достоверность данных – соответствие первичных данных действительным значениям изучаемых величин
Сопоставимость данных – обеспечивается единством соков наблюдения, его программы, методов регистрации данных

Расхождения между установленными статистическим наблюдением и действительными значениями изучаемых величин называются ошибками наблюдения .

Ошибки наблюдения:

1. ошибки регистрации

а ) случайные

б) систематические

в) преднамеренные

г) непреднамеренные

2) ошибки репрезентативности

а ) случайные

б) систематические

Ошибки регистрации:

возникают из-за неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их записи, или того и другого вместе. Они бывают случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

а) Случайными ошибками называют ошибки, которые образуются вследствие различных случайных причин. При достаточно большом числе наблюдений в результате действия закона больших чисел эти ошибки более или менее взаимно погашаются.

б)Систематические ошибки возникают под действием определенных постоянных причин, действующих в одном и том же направлении (в сторону преувеличения или преуменьшения величины данных, что приводит к серьезным искажениям общих результатов статистического наблюдения).

в) Преднамеренными ошибками называются ошибки, причиной которых является сознательное искажение данных.

г) Непреднамеренными ошибками называются ошибки, которые носят случайный, неумышленный характер (например, неисправности измерительных приборов)

Ошибки репрезентативности:

возникают при несплошном наблюдении. Они могут быть случайными и систематическими, преднамеренными или непреднамеренными.

а) Случайные ошибки возникают в силу того, что совокупность отобранных на основе принципа случайности единиц наблюдения неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этой ошибки может быть оценена.

б) Систематические ошибки возникают вследствие нарушения принципа случайности отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Размеры этих ошибок, как правило, не поддаются количественному измерению.

Проверка достоверности, объективности и точности данных статистического наблюдения на практике может быть реализована посредством осуществления контроля .

Виды контроля:

1. Синтаксический – это проверка наличия необходимых реквизитов и записей, предусмотренных инструкцией, правильности оформления документа, а также полноты материала и охвата всех единиц наблюдения

2. Логический – основывается на знании взаимосвязей между показателями с целью выявления логической совместимости ответов

3. Счетный - заключается в проверке правильности подведения итогов, содержащихся в формуляре наблюдения и различных расчетов (определения относительных, средних величин и т. п.)

Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение необходимо проводить по строго определенному плану , включающему программно-методологические и организационные вопросы.

План статистического наблюдения:

Программно-методологические вопросы

Определение цели и задач статистического наблюдения;

Установление объекта и единицы наблюдения, отчетной единицы или единицы опроса;

Определение времени статистического наблюдения;

Разработка программы статистического наблюдения и ее апробация;

Разработка основного и вспомогательного инструментария наблюдения;

Выбор наиболее соответствующего задачам исследования вида, формы и способа наблюдения

Организационные вопросы

Разработка организационных планов статистического наблюдения;

Указание органов наблюдения;

Определение места проведения наблюдения;

Установление времени проведения наблюдения;

Осуществление в некоторых случаях пробного наблюдения;

Подбор, обучение и расстановка кадров;

Указание сроков и порядка приема, сдачи материалов наблюдения

При организации статистического наблюдения необходимо прежде всего определить его объект и единицу.

Объект наблюдения – этоограниченное в пространстве и времени определенное целостное множество взаимосвязанных единиц наблюдения, о котором должны быть собраны статистические сведения

Единица наблюдения – это составной неделимый элемент объекта наблюдения, являющийся основой учета и носителем определенного круга признаков, наличие (или отсутствие) которых у каждой единицы изучаемой совокупности должно быть зафиксировано в процессе статистического наблюдения

Для познания объекта и единицы наблюдения необходимо выделить отдельные их качественные свойства, черты, особенности, т.е., важнейшие признаки, которые могут быть зафиксированы, измерены в процессе статистического наблюдения. Для этого разрабатывается программа наблюдения.

Программа наблюдения – этосовокупность признаков, подлежащих наблюдению и регистрации, где каждый признак логически связан с целью и задачами исследования

Для того, чтобы программа наблюдения стала залогом проведения статистического исследования на высоком качественном уровне, к программе и ее разработке предъявляется ряд требований .

Требования, предъявляемые к программе наблюдения:

в программу наблюдения необходимо включать наиболее существенные признаки, которые дают информацию, необходимую для решения основных задач исследования и которую нельзя получить иначе, как только при помощи данного статистического наблюдения
каждый вопрос программы должен обеспечивать получение точного и объективного ответа
вопросы в формуляре необходимо ставить в определенной последовательности, так, чтобы можно было в целях контроля легко осуществить логическое сопоставление полученных ответов на них
программа наблюдения должна быть согласована с последующей обработкой статистических данных
при каждом сравнительно крупном и сложном статистическом наблюдении необходима инструкция, как неотъемлемое дополнение к программе наблюдения
программа наблюдения должна разрабатываться коллективно с привлечением специалистов соответствующих отраслей знания
в программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения собираемых сведений

Для проведения статистического наблюдения разрабатывается инструментарий наблюдения , который включает в себя формуляр и инструкцию.

Формуляр наблюдения – этоособым образом разграфленный лист (листы) бумаги, в котором содержится перечень вопросов программы, свободные места для записи ответов на них, а также для записи шифров (кодов) ответов

Обязательные элементы формуляра:

1. титульная часть

указываются:

ü наименование статистического наблюдения;

ü орган, осуществляющий наблюдение;

ü кем и когда утвержден формуляр, иногда и номер, присвоенный ему в общей системе формуляров наблюдений, осуществляемых данным органом статистики

2. адресная часть

указываются:

Точный адрес единицы или совокупности единиц наблюдения, их подчиненность

Системы статистического формуляра:

индивидуальная (карточная)

Бланк-карточка – предназначен для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения только об одной единице наблюдения

списочная

Бланк-список – предназначен для регистрации в нем ответов на вопросы программы наблюдения нескольких единиц наблюдения

Формуляр статистического наблюдения может иметь различные формы выражения: бланк, переписной лист, опросный лист, форма отчетности, анкета и т.д.

Формулировка вопросов бланка наблюдения имеет исключительно важное значение. Вопросы должны быть сформулированы как можно более кратко, ясно и определенно, чтобы их понимание не вызывало затруднений и чтобы не возникала возможность разного их толкования.

Иногда в формуляре после вопроса сразу же даются некоторые варианты возможных ответов на него. Перечень возможных ответов на поставленный вопрос называется статистическим подсказом . Если приводится исчерпывающий перечень возможных ответов на вопрос, подсказ называется полным , если же указываются только некоторые из возможных ответов - неполным .

Однако, какими бы ясными не казались вопросы формуляра, к нему обычно дается инструкция.

Инструкция – это совокупность письменных указаний и разъяснений по программно-методологическим и частично по организационным вопросам статистического наблюдения.

Инструкция может быть представлена в виде отдельного документа (часто – брошюры) или изложена в формуляре наблюдения. Инструкцию следует писать кратко, просто, пояснения и указания должны быть ясными и четкими.

В целях успешного проведения статистического наблюдения разрабатывается его организационный план.

Организационный план – этодокумент, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготовки и проведения статистического наблюдения с указанием конкретных сроков проведения намеченных мероприятий и лиц (организаций), ответственных за их выполнение

В организационном плане указываются:

Цели и задачи наблюдения, преследуемые статистическим наблюдением;

Объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

Органы наблюдения, осуществляющие подготовку и проведение наблюдения и несущие ответственность за эту работу;

Время и сроки наблюдения;

Место наблюдения (это место, где должна производиться регистрация наблюдаемых фактов, где заполняются формуляры наблюдения;

Организационная форма, вид и способ статистического наблюдения;

Подготовительные работы к наблюдению (в том числе подготовка кадров для проведения наблюдения);

Порядок проведения наблюдения;

Порядок приема и сдачи материалов наблюдения;

Порядок получения и представления предварительных и окончательных итогов и др.

При организации статистического наблюдения необходимо решить вопрос о месте проведения и времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых случаях и так называемого критического момента.

Место наблюдения – этоместо, где производится регистрация данных и заполнение статистических формуляров.

Время наблюдения – это время, к которому относятся собираемые данные, характеризующие объект наблюдения в состоянии, наиболее отвечающем цели и задачам исследования.

Период наблюдения – этокалендарный промежуток времени, в течение которого осуществляется сбор, проверка статистических данных и оформление их в статистические формуляры.

Период наблюдения определяется многими факторами, важнейшими из которых являются следующие:

Особенности объекта наблюдения (его размеры, состояние в то или иное время и т.д.);

Объем и сложность программы наблюдения;

Вид наблюдения по источнику сведений;

Наличие кадров, которые могут быть привлечены к проведению наблюдения, их количество и степень квалификации.

Период наблюдения, как правило, обозначается указанием даты (иногда и часа) начала и окончания наблюдения.

При некоторых наблюдениях, в частности при переписях, необходимо установить критический момент наблюдения.

Критический момент наблюдения – этомомент времени, по состоянию на который регистрируются сведения об единицах наблюдения

В практической деятельности обычно стремятся к тому, чтобы процесс регистрации сведений был не слишком отдален от критического момента.

Организационные формы, виды и способы статистического наблюдения

Статистическое наблюдение классифицируется по различным признакам: организационным формам, видам и способам его проведения.