ВВЕДЕНИЕ: ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики

2. Задачи статистики

3. Методы статистики

4. Основы организации статистики

1. Предмет статистики

Слово «статистика» широко употребляется на практике. Но в это слово вкладывается разный смысл.

Статистикой называют отрасль знаний, т.е. научную дисциплину (статистическую науку) и соответственно учебную дисциплину в учебных заведениях;

Статистикой называют отрасль практической деятельности, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;

Статистикой называют также совокупность цифровых сведений, характеризующих какое-либо явление общественной жизни или совокупность их. Например, статистика браков, статистика посевных площадей и т.п.;

Статистикой в математической статистике – это термин применяемый для функций результатов наблюдений.

Слово «статистика» происходит от слова «статус» (status), которое означает состояние, положение вещей. Употреблялось в значении «политическое состояние», отсюда итальянское слово «stato» – государство и «statista» – знаток государства. В научную литературу слово «статистика» вошло в употребление в 18 веке и вначале понималось в смысле «государствоведение».

Статистика – это наука, изучающая с количественной стороны качественное содержание массовых общественных явлений.

В приведенном определении указаны 3 основные черты предмета статистики:

1) статистика изучает общественные явления;

2) изучает их с количественной стороны;

3) она изучает массовые общественные явления.

Статистика изучает общественные явления, это означает, что она – наука общественная. Это объясняется особенностями общественных явлений, законов их развития и методов познания. Для того, чтобы изучить законы общественного развития, необходимо собрать и обобщить многочисленные факты жизни общества.

Явления общественной жизни наряду с качественной стороной могут быть охарактеризованы с количественной стороны: величиной, степенью распространения, соотношениями отдельных частей, изменениями этих характеристик во времени.

В определении предмета статистики указывается, что статистика дает характеристику массовых явлений, т.е. таких, которые не единичны, а состоят из совокупности фактов, событий, единиц. Статистика обнаруживает закономерности изменения этих характеристик, которые проявляются в массовом обобщении фактов. Поэтому статистика имеет дело с такими понятиями, как статистическая совокупность , вариация , варьирующие признаки, статистические закономерности, закон больших чисел . Рассмотрим содержание этих категорий.

Статистическая совокупность – это масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков.

Например, совокупностью будет население какой-либо страны, которые состоят из отдельных людей, различающихся по полу, возрасту и многим другим признакам. В то же время эта совокупность едина в том отношении, что состоит из жителей данной страны.

Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности.

Признак качественный (атрибутивный) – значение выражается в виде понятий, наименований. Например, национальность, пол, профессия.

Признак количественный – значения имеют количественное выражение. Количественные признаки бывают:

а) дискретные – принимают определенные, фиксированные значения, например, количество единиц оборудования;

б) непрерывные – принимают сколь угодно мало отличающиеся друг от друга значения, например, вес, стоимость продукции.

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Вариация – это различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Она возникает в результате того, что индивидуальные значения признака складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае

Варьирующими признаками называются такие, которые принимают разные значения (качественные или количественные) у отдельных единиц совокупности.

Значение этого признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой .

Получая обобщающие характеристики массовых общественных явлений, статистика стремится выявить с их помощью определенные закономерности . Это могут быть:

Закономерности развития (динамики) явлений . Так, статистика показывает, что из года в год растет численность населения Земли.

Закономерности изменения структуры явлений . Так, из статистических материалов мы видим, что в России растет удельный вес городского населения в общей их численности.

Закономерности распределения единиц внутри совокупности . Такие закономерности можно обнаружить в распределении населения по возрасту.

Закономерности связного изменения разных варьирующих признаков в совокупности . Так, распределяя рабочих определенной профессии и квалификации по стажу работы, можно заметить закономерное изменение производительности труда.

В обобщающих статистических показателях, исчисленных на основе массового наблюдения, сглаживаются следствия, порожденные индивидуальными, случайными для всей массы единиц причинами, и отчетливо проявляются следствия, обусловленные общими для всех единиц совокупности причинами. В этом проявляется действие закона больших чисел.

ВВЕДЕНИЕ: ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

1. Предмет статистики

2. Задачи статистики

3. Методы статистики

4. Основы организации статистики

1. Предмет статистики

Слово «статистика» широко употребляется на практике. Но в это слово вкладывается разный смысл.

Статистикой в математической статистике – это термин применяемый для функций результатов наблюдений.

В приведенном определении указаны 3 основные черты предмета статистики:

1) статистика изучает общественные явления;

2) изучает их с количественной стороны;

3) она изучает массовые общественные явления.

Признак – отличительная черта, свойство, качество, присущее единице совокупности.

Признак количественный – значения имеют количественное выражение. Количественные признаки бывают:

а) дискретные – принимают определенные, фиксированные значения, например, количество единиц оборудования;

Факторные признаки – это независимые признаки, оказывающие влияние на другие, связанные с ними признаки.

Результативные признаки – это зависимые признаки, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

Значение этого признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой .

Предмет и метод статистики

Статистика - это общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, в конкретных условиях места и времени.

Массовые общественные явления и процессы представляют собой, например, производство и потребление товаров, трудозатраты, внутреннюю и внешнюю торговлю, перевозку грузов и пассажиров, рождаемость и смертность, доходы и расходы населения и т.д. Каждое из этих явлений или процессов состоит из большого числа однородных единиц, которые, вместе взятые, в конкретных условиях места и времени представляют собой статистический массив данных.

Каждая наблюдаемая единица отличается определенными, присущими только ей, свойствами и особенностями. Изучение исходного статистического массива с учетом индивидуальности каждой ее единицы и составляет основную задачу статистической науки. Статистика играет важную роль в обнаружении закономерностей, проявляющихся в массовых общественных явлениях или процессах.

Статистика как наука занимает достойное место среди экономических дисциплин.

Как отрасль практической деятельности статистика предполагает сбор, обработку, анализ и публикацию данных, характеризующих наблюдаемый объект. В основе статистической методологии лежит совокупность количественных и качественных приемов анализа изучаемых явлений или процессов. Она широко использует математику как наиболее точный инструмент исследования.

Статистика позволяет количественно определить меру взаимосвязи между явлениями или процессами. В зависимости от целей и задач статистического исследования и в соответствии с конкретным объектом наблюдения используют основные разделы статистики:

общую теорию статистики,
экономическую статистику,
статистику отраслей народного хозяйства,
социальную статистику,
статистику труда и т.д.

Общая теория статистики рассматривает приемы и правила сбора и обработки статистической информации, выявляет среднее значение конкретного признака и его вариации, изучает динамику и взаимосвязь социальных, экономических и других явлений и процессов. Иными словами, общая теория статистики, разрабатывая и определяя общие принципы и методы статистического исследования, является методологической наукой.

Экономическая статистика изучает систему показателей, отражающих развитие государства, его структуру, пропорции и взаимосвязи отраслей производства и потребления, а также другие сегменты рыночных отношений.

Отраслевая статистика - статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, труда, и т.д., используя категории и методы общей теории статистики, исследует социальные и экономические процессы. Отличительными особенностями отраслевой статистики являются объекты изучаемых явлений и характер задач исследования. Так, например, статистика промышленности изучает состав промышленности, ее размещение, результаты производственной деятельности, вскрывает причинно-следственные связи экономической эффективности промышленного производства.

Статистика труда изучает воспроизводство, занятость, состав трудовых ресурсов, условия и производительность труда, оплату труда и другие вопросы.

Деление социально-экономической статистики по отраслям в определенной мере условно.

Социальная статистика изучает количественные характеристики образа жизни человека и различные аспекты социальных отношений.

Статистика природных ресурсов и охраны окружающей среды способствует природоохранной деятельности.

Количественные характеристики, закономерности статистических распределений, динамика показателей, взаимосвязи процессов исследуются на основе широкого применения различных математических дисциплин. В результате возникла в качестве самостоятельной дисциплины математическая статистика. Отдельные ее разделы включает в себя общая теория статистики.

Статистика, как и другие науки, имеет свой предмет и метод познания.

Предметом изучения экономической статистики является количественная характеристика массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.

Для изучения своего предмета статистика применяет различные приемы, способы и методы, совокупность которых образует статистическую методологию . Многообразие статистических методов систематизируется в последовательно выполняемых трех основных стадиях экономико-статистического исследования:

1. Сбор и оценка первичной статистической информации;

2. Статистическая сводка и обработка первичной информации;

3. Анализ сведенного материала.

На первой стадии применяется метод массовых наблюдений, основанный на законе больших чисел , согласно которому в сводных статистических характеристиках действия элементов случайности взаимопогашаются, хотя они и могут проявляться в признаках индивидуальных единиц статистической совокупности. Например, каждый покупатель магазина выбирает именно тот товар, который ему в данный момент требуется. Но в целом по магазину можно сравнительно точно предвидеть как общий объем, так и структуру спроса за год или отдельные сезоны. Для этого необходима статистическая информация, отражающая специфику спроса в целом за год или по времени года.

На второй стадии используется метод статистических группировок и таблиц: производится распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, подсчет групповых итогов и изложение результатов в виде статистических таблиц.

На третьей стадии применяются методы обобщающих показателей (абсолютных, относительных, средних, вариации, индексов), корреляционно-регрессионный анализ, составляются и исследуются динамические ряды, графики.

Теоретическую основу статистической науки составляют следующие категории: совокупность, признак, вариация, статистический показатель, закономерность.

В каждом конкретном случае объектом статистического исследования является некая статистическая совокупность.

1. Статистическая совокупность - это множество качественно однородных по каким-либо существенным признакам единиц, различающихся между собой по иным, второстепенным признакам.

Статистической совокупностью изучаемых явлений могут быть: население страны, города, села, района; работники предприятия, стройки, фермерского хозяйства; оборудование и продукция различных отраслей производства и т.п. В свою очередь, исследуемая совокупность может отличаться по национальности, рождаемости, численности работающих, категориям хозяйств, размеру земельных угодий, виду и объему продукции и т.д.

2. Статистические совокупности обладают многими признаками , под которыми понимаются характерные свойства изучаемого явления (например, пищевая и не пищевая продукция предприятия).

3. Колеблемость, многообразие, изменяемость значений признака у отдельных единиц совокупности называется вариацией . Именно наличие вариации признаков предопределяет необходимость статистики.

Существенные (основные) – выражают суть, содержание процесса или явления;

Несущественные (второстепенные) – имеют отношение к внешней стороне явления, дают добавочные сведения о нем.

Например, при изучении уровня жизни населения основной признак – реальные доходы, второстепенный – состав пищевого рациона, качество жилищных условий.

Первичные – характеризуют каждую отдельную единицу совокупности, их получают в процессе статистического наблюдения (например, возраст работников);

- вторичные – характеризуют совокупность в целом, их получают в результате обработки данных наблюдений (например, возрастная структура работников).

По причинности признаки делятся на:

Факторные – являются причиной изменения других признаков (результативных);

- результативные – зависят от изменения других признаков (факторных).

Например, одной из причин изменения спроса на товар является цена. Следовательно, цена будет являться факторным признаком, а спрос - результативным.

По внешнему выражению признаки делятся на:

Атрибутивные, отдельные значения которых выражаются в виде свойств, состояний и т.д., и имеют словесное выражение (например, признак – профессия, его значения – экономист, менеджер и т.д.).

Количественные, отдельные значения которых выражаются числами.

В свою очередь количественные признаки делятся на:

- прерывные (дискретные), принимающие определенные значения, между которыми не может быть промежуточных значений (например, число членов семьи, колеса автомобиля);

- непрерывные – в определенных пределах принимающие любые значения (возраст, стаж, скорость и.д.).

4. Социально-экономические явления изучаются статистикой посредством статистических показателей , представляющие собой количественную оценку свойств явления в конкретных условиях места и времени.

Показатели, которые получены в результате обобщения статистических данных, отражают состояние и закономерности явлений, называются обобщающими. Они выражаются в виде суммарных абсолютных, относительных, средних величин (например, национальный доход, средняя заработная плата, рентабельность и т.д.). К необобщающим статистическим показателям можно отнести, например, заработную плату за месяц, длительность отпуска работника и т.д.

5. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных и характеризуются малыми пределами отклонений индивидуальных значений признака от среднего значения.

Для определения количественных характеристик статистической совокупности используют специальные методы статистического исследования.

Составными частями метода статистического исследования являются статистическое наблюдение, сводка и группировка, определение обобщающих показателей, их статистический анализ.

1. Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико-статистического исследования, представляющая собой планомерную систематическую научно-организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

В зависимости от полноты охвата единиц изучаемых совокупностей статистическое наблюдение делится на:

- сплошное, при котором производится полный учет единиц совокупности (например, получение отчетности от предприятий);

- несплошное, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, но в достаточном количестве, чтобы иметь достоверные статистические характеристики (например, изучение цен на городских рынках).

Основным видом несплошного наблюдения является выборочное , основанное на принципе случайного отбора тех единиц совокупности, о которых должны быть собраны сведения для характеристики совокупности в целом.

В зависимости от характера регистрации данных во времени статистическое наблюдение делится на:

- текущее, при котором факты регистрируют постоянно по мере их возникновения (например, регистрация родившихся детей);

- периодическое, проводимое через равные промежутки времени (например, определение раз в месяц уровня инфляции);

- единовременное, проводимое нерегулярно, по надобности (например, изучение мнений покупателей о качестве товаров, целесообразности расширения их выпуска).

Массовое статистическое наблюдение осуществляется на первом этапе статистического исследования. Здесь на основе тщательно разработанных программы и инструментария (инструкции, формы, таблицы и т.п.) производится научно организованный сбор сведений об изучаемых процессах или явлениях жизни общества.

Статистическая информация может быть получена следующими способами :

1. Непосредственное наблюдение, при котором лица, проводящие обследование, осуществляют личный учет (осмотр, пересчет, измерение, взвешивание и т.д.) фактов, подлежащих регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения (например, при инвентаризации измеряются остатки тканей, взвешивается продукция);

2. Документальный способ - основан на использовании в качестве источника статистической информации учетных документов, которые образуют первичный учет предприятия.

3. Опрос (устный, саморегистрация, корреспондентский, анкетный, явочный) – предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации, и используется, когда нет возможности получить информацию путем непосредственного наблюдения или документальным способом.

Группировка и сводка выполняются на основе данных, полученных в результате статистического наблюдения. Собранный материал систематизируют и, как правило, сводят в статистические таблицы.

На следующем этапе исследования определяют обобщающие показатели и выполняют их статистический анализ.

Проведение анализа позволяет установить причинно-следственные связи изучаемых явлений и процессов, дать необходимую оценку, сформулировать выводы и предложения. Рассматривая качественно-определенную статистическую совокупность, статистика дает количественную меру структуры, объема, динамики и взаимосвязи исследуемых явлений и процессов. Количественное выражение изучаемых явлений определяется с помощью системы статистических показателей.

На каждом этапе исследования применяются свои, специфические приемы и способы изучения жизни общества, которые в совокупности и составляют методологию статистики.

Сложные задачи встают перед статистикой по совершенствованию системы экономических показателей. Объективный учет и анализ повышения эффективности производства и улучшения качества работы во всех звеньях экономики страны требуют постоянного внимания к системе оценочных показателей.

Программные продукты, разработанные для современной вычислительной техники, позволяют успешно решать эти задачи.

Наиболее распространенным способом автоматизации является использование пакетов

прикладных программ (ППП) общего и специального назначения на базе средств вычислительной техники.

Статистические методы обработки данных включены в состав большинства электронных таблиц (таких, как Lotus 1-2-3, Quattro-Pro, Excel), математических пакетов общего назначения (MathCad, MatLab, Maple), специализированных пакетов (STATGRAPHICS, STATISTICA, SPSS).

Из перечисленных программных продуктов наибольшее распространение получил табличный процессор Microsoft Excel. Это объясняется в первую очередь интеграцией табличного процессора в стандартный пакет Microsoft Office.

Еще одним немаловажным фактором является наличие в пакете прикладных программ значительного количества статистических функций (порядка 80), которые практически полностью удовлетворяют потребности большинства специалистов. Для решения специфических задач в Excel предусмотрена программная надстройка «Пакет анализа».

История развития статистики и ее задачи на современном этапе

Английская школа политических арифметиков , которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы.

Школа политических арифметиков имела два направления:

§ статистико-экономическое, которое возглавлял основатель школы В. Петти (1623 - 1687 гг.).

§ демографическое, основоположниками которого являлись Дж. Граунт (1620 - 1674 гг.) и Э. Галлей (1656 - 1742 гг.)

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик путем обобщения и анализа единичных фактов, а также стремились показать закономерности развития общественных явлений, проявляющихся в массовых статистических данных.

В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое . Среди представителей этого направления следует отметить бельгийского статистика А. Кетле (1796 - 1874 гг.) - основоположника учения о средних величинах. Дальнейшее развитие это направление получило в работах представителей английской математической школы: Ф. Гальтона (1822 - 1911 гг.), К. Пирсона (1857 - 1936 гг.); Стьюдента (В. Госсета) (1876 - 1937 гг.), Р. Фишера (1890 - 1962 гг.); М. Митчела (1874-1948 гг.) и др. Последователи этого направления считали основой статистики теорию вероятностей, составляющую одну из отраслей прикладной математики.

С течение времени сфера применения статистических исследований заметно расширилась, что привело к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время оно употребляется в четырех значениях:

1) отрасль практической деятельности, цель которой сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о различных явлениях общественной жизни;

2) статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов;

3) совокупность цифровых данных, характеризующих различные стороны жизни государства, а также данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;

4) отрасль знания и учебная дисциплина, обладающая определенной спецификой и изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Предмет и метод статистики

Статистика изучает,прежде всего, количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики являются размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, а также закономерности их связи и развития.

Задача статистического исследования - получить обобщающие показатели и выявить закономерности общественной жизни в конкретных условиях места и времени.

Выявление закономерностей в статистике опирается на закон больших чисел , который означает, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Например, 104 - 106 мальчиков рождаются на 100 девочек, однако в отдельной семье, и даже в небольшом населенном пункте, это соотношение может быть совершенно иным.

Объектом статистического исследования выступает статистическая совокупность - множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Например, при переписи населения статистической совокупностью являются все граждане этой страны, при изучении успеваемости учащихся конкретного вуза статистической совокупностью выступают студенты данного вуза и т.д. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, называемыми в статистике признаками . Например, признаками человека являются возраст, образование, рост, вес, пол и т.д.; признаками предприятия – форма собственности, численность работников, величина основных производственных фондов и т.д.

При этом признаки могут быть как общими для всех единиц, так и индивидуальными, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в изучаемую совокупность.Например, производительность рабочего на предприятии определяется его квалификацией, стажем работы, состоянием здоровья и т.п.

Статистика изучает явления и процессы через их признаки, при этом их количественную характеристику она выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями.

Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом. Например, средняя заработная плата по предприятию – это статистический показатель, а размер заработной платы отдельного работника этого предприятия – это признак.

Специфика предмета статистики обусловливает и специфику статистического метода.

Метод статистики – это совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет.

Статистическое исследованиесостоит из 3 основных стадий, на каждой из которых используются специальные методы:

1. Стадия статистического наблюдения – на этом этапе основным является метод массовых наблюдений (формируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения; определяются объект и единица наблюдения). Результатом этого этапа исследования является получение первичной информации - данных, характеризующих каждую единицу наблюдения.

2. Вторая стадия статистического исследования представляет собой обобщение конкретных единичных фактов , образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим методом на этой стадии является метод статистических сводок, группировок и таблиц . Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. Результаты статистической сводки и группировки излагаются в виде статистических таблиц, являющихся наиболее наглядной формой представления данных.

3. Статистический анализ является заключительной стадией статистического исследования. Характерным для этой стадии является применение методов анализа с помощью обобщающих показателей : абсолютных, относительных и средних величин, индексов, показателей вариации. Проведение анализа позволяет проверить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффективность принимаемых решений, возможные экономические и социальные последствия складывающейся ситуации.

Все этапы статистического исследования неразрывно связаны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности всего статистического исследования.

Статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие качественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Термин " статистика " имеет латинское происхождение - слова stato (государство) и status (политическое состояние) в 1746 г. дали название новой науке. Известный немецкий ученый Готфрид Ахенваль, преподавший в Геттингемском университете курс "Государствоведение", решил изменить его название на "Статистику". Это определило дальнейшую судьбу новой науки, которой первоначально отводилась роль сбора сведений о государстве и описания его достопримечательностей.

В настоящее время термин " статистика " употребляется в нескольких значениях. Обычно под статистикой подразумевается совокупность количественных сведений о тех или иных сторонах социально-экономической жизни общества.

Сошлемся на знаменитую книгу двух гениальных писателей И. Ильфа и Е. Петрова "Двенадцать стульев": " Статистика знает все. Точно учтено количество пахотной земли… Все граждане обоего пола записаны в аккуратные толстые книги… Известно, сколько какой пищи съедает в год средний гражданин республики. Известно, сколько этот средний гражданин выпивает в среднем водки, с примерным указанием потребляемой закуски. Известно, сколько в стране охотников, балерин, револьверных станков, собак всех пород, велосипедов, памятников, девушек, маяков и швейных машинок…"

В приведенной цитате как нельзя более верно охарактеризована самая распространенная область применения термина " статистика " - это цифровые данные, некая информационная база , состоящая из количественных показателей.

Статистикой называют также статистический учет, который представляет собой практическую деятельность по сбору, сводке, обработке, анализу и публикации информации о явлениях общественной жизни.

И наконец, статистика - это особая наука, которая имеет свой предмет и метод исследования. Она занимается выявлением закономерностей в развитии массовых явлений. Главный критерий, которому должно соответствовать явление, чтобы к нему можно было применить статистические методы , - массовость.

1.2.1. Предмет статистики

Предметом изучения статистики как общественной науки является количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с качественной стороной. Всегда необходимо помнить, что статистика изучает не просто количество, а количество определенного качества в конкретных условиях места и времени.

Почему статистика изучает лишь массовые явления? Потому, что только рассматривая совокупность единичных фактов, можно выявить закономерности, взаимосвязи, структуру явления. Огромное значение при этом имеет закон больших чисел. Под этим названием выступают несколько предельных теорем, общая идея которых сводится к следующему: закономерность в развитии явления проявляется лишь при большом числе наблюдений. Отделить закономерность от случайности очень трудно, если рассматривать лишь единичный факт или малое их количество. При рассмотрении множества единичных фактов случайные отклонения взаимопогашаются, так как они в каждом индивидуальном случае могут происходить как в одну, так и в другую сторону, и тогда становится видна закономерность развития явления, которую можно описать некой математической функцией.

Поясним сказанное на примере. Всем известно, что женщины живут дольше мужчин - это установленная статистическая закономерность. Но вы вправе возразить: "Мой дедушка прожил на 20 лет больше бабушки!" Ситуация с вашей семьей - это единичный факт. Для совокупности живущих людей в целом выполняется правило - женщины живут дольше мужчин, и чем большим количеством наблюдений мы будем располагать, тем очевиднее станет этот факт. Или, например, существует статистическая закономерность по поводу пола рождающихся детей - доля мальчиков в общем числе родившихся детей больше. И опять-таки, известны случаи, когда в семье рождались одни девочки и ни одного мальчика. Но для совокупности живущих людей в целом - мальчиков рождается все равно больше, и чем большее число новорожденных мы будем рассматривать, тем четче проявляется эта тенденция. Итак, чтобы установить статистические закономерности, надо исследовать множество единичных фактов.

Теория статистики - это наука о наиболее общих принципах и правилах сбора, обработки и анализа сведений о массовых процессах и явлениях в жизни общества.

Статистика изучает общественные явления, поэтому статистические методы используются практически во всех областях, где явления носят массовый характер. В связи с этим есть статистика культуры и искусства, медицинская статистика, уголовно-правовая статистика, статистика образования, статистика отдыха и туризма, статистика сельского хозяйства, статистика торговли, статистика предприятий и организаций, статистика труда, статистика уровня жизни населения, статистика потребления, статистика социального обеспечения и социальной защиты населения, статистика рынка жилья, статистика науки и инноваций, статистика государственного бюджета, банковская статистика, биржевая статистика, статистика ценных бумаг, статистика цен и инфляции, статистика процентных ставок, статистика валютных курсов, статистика инвестиций, статистика внешнеэкономической деятельности и т.д. Перечисленные сферы социально-экономической жизни общества являются объектами изучения отраслевых статистик, а теория статистики является их методологической основой.

Статистика рассматривает количественные характеристики массовых общественных явлений, такие, как размеры явлений, их соотношения, средние уровни и др. Но количественные характеристики анализируются в неразрывной связи с качественной определенностью явления. Важнейшим требованием к информации, пригодной для статистического анализа, является качественная однородность тех единичных фактов, которые образуют статистическую совокупность. Например, анализируемая количественная информация должна относиться к предприятиям конкретной отрасли, находящимся на определенной территории, сведения должны охватывать один и тот же отрезок времени и т.д.

Однако качественная определенность явления важна не только для формирования однородных статистических совокупностей. При анализе взаимосвязи явлений исследуемые признаки сначала должны рассматриваться с их качественной стороны: возможно ли теоретически существование связи между ними или нет, поскольку числовые данные могут подобраться таким образом, что чисто математически связь подтвердится, а на самом деле она отсутствует. Предположим, собранные количественные данные, характеризующие рост человека и размер окон его квартиры, случайным образом оказались такими, что рассчитанный показатель связи показал ее наличие, хотя на самом деле связи нет и в принципе быть не может. Поэтому всегда при проведении статистического анализа рассматривают качественную сторону явлений.

Итак, статистика анализирует не "бездушные" цифры, а массивы данных, имеющих качественную определенность.

1.2.2. Метод и задачи статистики

Изучая массовые социально-экономические явления и процессы, статистика использует свой специфический метод. Процесс статистического исследования условно можно разделить на следующие этапы: наблюдение, сводка и группировка результатов статистического наблюдения, получение обобщающих статистических показателей и их анализ.

Статистическое наблюдение является первым этапом любого статистического исследования: разрабатывается гипотеза исследования, проводится сбор первичной статистической информации в соответствии с научно обоснованными правилами его организации.

Сводка и группировка результатов наблюдения - второй этап статистического исследования, на котором происходит систематизация собранной первичной информации.

Расчет обобщающих аналитических показателей предполагает получение целого комплекса статистических показателей, позволяющих проанализировать уровень и структуру явлений, закономерности в их развитии, взаимосвязи между явлениями, их соотношения, построить модели для прогнозных целей. Все расчеты на этапе статистического анализа сопровождаются интерпретацией получаемых результатов (иначе нет смысла в проведении исследования).

Используемые в процессе статистического наблюдения приемы являются едиными для всех статистических исследований - будь это статистика торговли, банковская статистика или статистика туризма, - меняется лишь объект исследования, но предмет изучения и применяемые методы остаются неизменными.

Из сказанного вытекает, что к задачам статистического исследования относится:

получение обобщающих характеристик исследуемой статистической совокупности, таких, как объемы показателей, их соотношения, средние значения, характеристики вариации, другие расчетные показатели;
выявление связи между признаками;
изучение закономерностей развития явлений во времени и в пространстве;
исследование изменений в структуре явлений;
моделирование и прогнозирование развития социально-экономических явлений и процессов.

1.2.3. Основные термины

К основным терминам статистики, которыми наиболее часто оперируют, относятся: статистическая совокупность, единица статистической совокупности, признак и варианты, вариация, статистический показатель, система статистических показателей, статистическая закономерность.

Статистическая совокупность - это множество единиц массового социально-экономического явления, однородных с точки зрения их качественной сути и объединенных на основе общих признаков, изучение которых является целью статистического исследования. Например, это может быть совокупность предприятий, совокупность коммерческих банков, бирж, совокупность служащих в страховых компаниях и т.д.

Главное требование к построению статистической совокупности - это однородность по тем признакам, которые заложены в основу ее формирования. Например, если изучается рентабельность малых предприятий промышленности России, то в совокупности не должно быть иных предприятий, а также предприятий с очень низкой или крайне высокой рентабельностью, представляющих собой единичные случаи.

Статистическая совокупность, однородная по одному признаку, может быть разнородной по другим. Например, предприятия могут различаться своей принадлежностью к различным подотраслям промышленности, территориям, размером производственных фондов и т. п. В качестве объемной характеристики статистической совокупности выступает численность ее единиц (обозначается через N или n), например, число банков, число страховых компаний, численность работающих и т.д.

Единица статистической совокупности - это единичный случай проявления массового общественного явления, входящий в качестве отдельного элемента в статистическую совокупность и несущий информацию о тех признаках, которые изучаются в ходе исследования. Например, при изучении малого бизнеса единицей исследуемой совокупности может быть малое предприятие промышленности России. При этом одно и то же малое предприятие может быть единицей и других совокупностей - совокупности малых предприятий Москвы или совокупности всех промышленных предприятий.

Признак - это свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности.

Признаки бывают количественными, атрибутивными и альтернативными. К количественным признакам можно отнести рентабельность, прибыль, объем производственных фондов, число работающих и т.д., иными словами, те признаки, которые имеют количественное выражение. Значения атрибутивных признаков имеют не количественное, а качественное выражение: образование (высшее, незаконченное высшее, среднее, среднее специальное), форма собственности (государственная, муниципальная, частная). К альтернативным относятся признаки, которые могут принимать только два значения: пол (мужской, женский), отношение объекта к факту страхования (застрахован, не застрахован) и т.д. Другой тип альтернативных признаков получается, когда задается некоторое значение количественного признака и совокупность единиц разбивается на две группы: единицы, имеющие значение признака меньше заданного, и единицы, имеющие значение признака больше или равное заданному. Например, при изучении коммерческих банков признак "уставный капитал" можно сделать альтернативным: размер уставного капитала 10 млрд руб. и выше, менее 10 млрд руб. (по принципу "да - нет").

Варианты - значения, которые может принимать признак.

Вариация - изменение значений признака при переходе от одной единицы наблюдения к другой. Если бы не было вариации значений признака, не было бы статистики, именно изучение вариации - одна из основных целей статистического исследования.

Статистический показатель - это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным условиям места и времени. Статистические показатели могут быть индивидуальными (например, прибыль предприятия "Сибирь" в 2006 г. составила 120 млн руб.), итоговыми (общая прибыль по исследуемой совокупности предприятий в 2006 г. равна 1430 млн руб.), аналитическими или расчетными (например, средние или относительные величины).

Система статистических показателей - совокупность статистических показателей, взаимосвязанных единой целью статистического исследования.

Системы статистических показателей создаются для того, чтобы охарактеризовать явление общественной жизни с разных сторон, дать ему комплексную оценку. Например, система показателей банков региона включает следующие основные показатели: количество банковских учреждений в регионе; среднее количество филиалов, созданных одним банком; абсолютную величину банковских активов; уровень инфляции; величину реальных активов; объем кредитных вложений; доля кредитов в активах и др.

Статистическая закономерность - это общая, повторяющаяся черта в характере изменений значений признака у большинства единиц статистической совокупности. Так, увеличение прибыли в результате роста затрат на рекламу свойственно большинству предприятий; с ростом чистых активов увеличивается объем кредитных вложений у большинства коммерческих банков и т.д.

Именно для того, чтобы установить закономерность в развитии явления, требуется большое количество наблюдений в соответствии с действием закона больших чисел (массовое наблюдение). На формирование значений показателя у отдельной единицы наблюдения оказывают влияние закономерные и случайные факторы. Однотипные причины, действующие на все единицы наблюдения, создают закономерность, причины, воздействующие не на все единицы наблюдения, образуют случайность.